GPT는 그 자체로도 개발하는데 많은 비용이 들어가지만, 또 데이터를 학습시키는 것도 만만치 않은 일이라고 하는데요. 오늘은 챗GPT가 어떻게 데이터를 학습하는지, 그리고 특정 영역에 특화된 GPT 모델은 어떻게 개발되는지 알아보겠습니다. 노베이스 문과아재인 내가 이 세계에선 AI 마스터..? (학습과 파인튜닝) 목차 1. GPT가 학습하는 원리 2. GPT가 300페이지 책 한 권을 학습하는 데 소요되는 시간? 3. 학습률이란? 4. GPT도 전공이 있다 - 파인튜닝 이전글 위의 목차를 클릭하면 해당 글로 자동 이동 합니다. GPT가 학습하는 원리 지난 포스팅에서 알아본 것처럼, GPT는 Attention 기법을 활용해 학습된 데이터를 기반으로 재생산하는 transformation 모델인데요. 그렇다면..

인공지능은 우리에게 낯설지 않은 존재였지만, 이렇게까지 빠르게 제 인생에 영향을 줄지는 몰랐습니다. 챗GPT, 바드, 빙챗 등 대화형 AI 뿐만 아니라 이미지는 물론 동영상도 뚝딱 만들어주는 이 생성형 AI 들. 한번 공부해 보겠습니다. 노베이스 문과아재인 내가 이 세계에선 AI 마스터..? (GPT 모델 이해) 목차 1. GPT란 무엇인가? 2. GPT가 주목받는 이유? 3. Transformer / CNN / RNN 비교 4. 트랜스포머 모델의 원리 관련글 위의 목차를 클릭하면 해당 글로 자동 이동 합니다. GPT란 무엇인가? 이 모든 AI 광풍에 불을 붙인 것은 단연 챗GPT죠. 하지만 GPT가 무엇의 약자인지는 알고 계신가요? GPT - Generative Pre-trained Transforme..